Portfolio
비공개 포트폴리오입니다.
direcf.github.io / personal / portfolio
업데이트 2026.10.19Updated 2026.10.19
AI · Vision · Multimodal
이승준Seungjun Lee
Vision AI Engineer · SK Telecom (Enterprise 기술지원팀)Vision AI Engineer · SK Telecom (Enterprise Tech Support)
한양대학교 전자공학 학사, KAIST 전기및전자공학 석사. 현재 SK텔레콤에서 컴퓨터비전·멀티모달·Agentic AI 시스템을 연구·개발하며, 연구 프로토타입을 전국 단위 상용 서비스까지 출시해 왔습니다. 행동인식·영상이해부터 VLM/VLA Agentic 파이프라인, Physical AI까지 다루며 — Vision AI Research & Development를 지향합니다. B.S. in Electronic Engineering (Hanyang University) and M.S. in Electrical Engineering (KAIST). At SK Telecom I research and build computer-vision, multimodal, and agentic-AI systems, taking research prototypes all the way to nationwide commercial service. My work spans action recognition and video understanding to VLM/VLA agentic pipelines and Physical AI — I'm focused on Vision AI Research & Development.
Education
KAIST — 한국과학기술원KAIST — Korea Advanced Institute of Science and Technology
전기및전자공학 석사 · RITL Lab (지도교수 김종환)M.S. in Electrical Engineering · RITL Lab (Adv. Jong-Hwan Kim)
Thesis: CAL-ODWC — 날씨 변화 하 객체탐지 지속적응학습Thesis: CAL-ODWC — Continual Adaptation Learning for Object Detection under Weather Changes
2020.09 – 2022.08
GPA 4.15 / 4.3
한양대학교Hanyang University
전자공학 학사B.S. in Electronic Engineering
2014.03 – 2020.08
GPA 4.04 / 4.5
Cum Laude
Career
SK Telecom
Vision AI Engineer · 2023.01 입사 (신입)Vision AI Engineer · Joined Jan 2023 (new grad)
2023.01 – 현재Jan 2023 – Present
ORBIT — Physical AI
2026.08 – 2026.12
메인 개발자 · Enterprise 사업본부 / Enterprise 기술지원팀Lead Developer · Enterprise Division / Enterprise Tech Support
- Holiday Robotics 기술협력 Spatial VLM 공동개발 — Stator Placement Accuracy 32.6 → 84.2, 실시간성(1fps 이하 지연) 확보Co-developed a Spatial VLM with Holiday Robotics — Stator Placement Accuracy 32.6 → 84.2, real-time latency (<1 fps)
- BEHAVIOR-1K Challenge Robot Foundation Model 개발 (w/ SNU) — VLA G0.5 100-task Q 0.191 → 0.450 (Submitted)Built a Robot Foundation Model for the BEHAVIOR-1K Challenge (w/ SNU) — VLA G0.5 100-task Q 0.191 → 0.450 (Submitted)
- 시냅스고 플랫폼 기획·개발 (총괄 PM+메인) — Presales 병목 해소용 VLM 기반 사업검토 플랫폼, 실시간 추론 정확도·안정성 테스트, Video Temporal Grounding 데이터 크롤링Planned & built the SynapsEgo platform (PM + lead) — a VLM-based deal-review platform for the presales bottleneck, with real-time inference accuracy/stability testing and Video-Temporal-Grounding data crawling
진행 중 · BEHAVIOR-1K Challenge, Valeo 社 PoC (2026.12)In progress · BEHAVIOR-1K Challenge, Valeo PoC (Dec 2026)
SynapsEgo — Ego-view Agentic AI
2025.06 – 2025.09
메인 개발자 · AI R&D센터 / Vision Algorithm팀Lead Developer · AI R&D Center / Vision Algorithm Team
- (국책) 경찰청 영상요약·리포트 — 비디오 의미론적 분할(Event Localization) 모델, Qwen3-MoE·Qwen2.5-VL fine-tuning으로 SOTA(Gemini-2.5-pro) 상회, Recursive Agentic Pipeline 설계(National project) Police video summary & report — a video semantic segmentation (event localization) model; LoRA-fine-tuned Qwen3-MoE / Qwen2.5-VL to surpass SOTA (Gemini-2.5-pro); designed a Recursive Agentic Pipeline
- 연세대 간호대 PoC — SOP 기반 실시간 작업절차 인식 Agentic PipelineYonsei Nursing College PoC — SOP-based real-time work-procedure recognition agentic pipeline
- 고려대 산학 — Ego-Exo Fusion 연구개발 (SKT측 담당)Korea University joint research — Ego-Exo fusion R&D (SKT lead)
성과 · 2026 MWC 출품 · EgoExoChat IEEE TNNLS Accept (2026.10)Outcome · Exhibited at MWC 2026 · EgoExoChat accepted to IEEE TNNLS (Oct 2026)
SK하이닉스 向 PoC — 산업안전·물리보안·소방안전SK Hynix PoC — Industrial / Physical / Fire Safety
2025.04 – 2026.07
메인 개발자 · AI R&D센터 / Vision Algorithm팀Lead Developer · AI R&D Center / Vision Algorithm Team
- 산업안전 지능형 CCTV AI 파이프라인 — 추락·쓰러짐·화재(연기)·침입, 오알람 96% 저감으로 사업부 목표 조기 달성Industrial-safety intelligent-CCTV pipeline — fall, collapse, fire/smoke, intrusion; cut false alarms by 96%, meeting the BU target ahead of schedule
- 물리보안·소방안전 VLM PoC (침입/보안, 방제/누수 시나리오·레포트)Physical- & fire-safety VLM PoC (intrusion/security, suppression/leak scenarios & reports)
- SKHy 지능형 CCTV 사업 — 인텔리빅스 협업, 고난이도 항목(입출입 VLM) 검토SK Hynix intelligent-CCTV program — Intellivix collaboration, reviewed hard items (entry/exit VLM)
성과 · 본사업 요건 조기 충족, 기술 어드바이저 수행Outcome · Met main-contract requirements early; served as technical advisor
CareVia — 발달장애 AI 돌봄CareVia — Developmental-Disability AI Care
2023.05 – 2026.05
메인 개발자 · AI R&D센터 / Vision Algorithm팀Lead Developer · AI R&D Center / Vision Algorithm Team
- AI 이벤트 개인화 상용 개발 — 얼굴인식(FR)·바디 재식별(ReID) SOTA 달성, 실시간 파이프라인 AI Box 탑재·운용Shipped personalized AI-event detection — face recognition (FR) & body re-ID (ReID) at SOTA; real-time pipeline deployed on embedded AI Box
- 행동인식 9종 DeepStream 모델·파이프라인, 포즈추정(이미지 300만장+ 학습), 멀티카메라 협동 분석 정확도 71.5 → 90.9%, 경량화 79%↓9-class action recognition (DeepStream), pose estimation (3M+ images), multi-camera cooperative analysis accuracy 71.5 → 90.9%, 79%↓ lighter
성과 · 과기부 장관상(ICT 2025) · 전국 12개소 복지관 상용 운영 · 법무병원 입찰Outcome · Minister's Award (ICT 2025) · live commercial service across 12 welfare centers nationwide · Ministry-of-Justice hospital bid
Publications
2026
EgoExoChat: Leveraging Egocentric and Exocentric Perspectives for Video UnderstandingAccepted
IEEE TNNLS · 1인칭·3인칭 시점 융합 영상이해IEEE TNNLS · Ego- & exo-centric perspective fusion for video understanding
Awards & Challenges
2026
BEHAVIOR Challenge — Robot Foundation ModelSubmitted
Stanford VL / CoRL
2025
과학기술정보통신부 장관상 — ICT Award KoreaMinister's Award — ICT Award Korea (Ministry of Science & ICT)
CareVia · 전국 단위 AI 돌봄 서비스CareVia · nationwide AI care service
2024
CVPR Workshop AVA Challenge — 3rd Prize
Accessibility Vision & Autonomy · Keypoint Track
2024
SKT AI Frontier 4기 — 최우수상SKT AI Frontier (4th cohort) — Grand Prize
사내 AI 전문가 양성과정 · Vision Retrieval SystemIn-house AI expert program · Vision Retrieval System
Certifications
2026.09
AWS Certified Generative AI Developer – Professional
Amazon Web Services
Patents
국내특허 23건 출원·등록 (공동발명, 주 특허자 7건) — 5개 분야 23 domestic patents filed / registered (co-inventor, 7 as primary inventor) across 5 areas
Video Understanding
4건 · 주 34 · 3 primary
- 다중 시점 비디오 이해를 위한 방법 및 장치Multi-view video understanding
- 비디오를 의미론적으로 분할하는 방법 및 장치Semantic video segmentation
- 다중 시점 비디오·시공간 그리드 변환 VLM 기반 행동 인식 (등록)VLM-based action recognition via multi-view video & spatiotemporal-grid transform (registered)
외 1건 (비디오 요약 보고서 생성)+1 more (video summary-report generation)
Visual Perception
5건 · 주 35 · 3 primary
- 객체 추적을 위한 방법 및 장치Object tracking
- 폐색에 강건한 포즈 추정을 위한 방법 및 장치Occlusion-robust pose estimation
- 동물의 승가행위를 탐지하기 위한 방법 및 장치Animal mounting-behavior detection
외 2건 (객체 재식별, 행동 인식·관제)+2 more (person re-ID, action recognition & monitoring)
Agentic / Multimodal
8건 · 주 18 · 1 primary
- 비디오 내 객체의 동적 시공간 그래프·시간 역추적 사건 원인 분석 (등록)Event root-cause analysis via dynamic spatiotemporal graph & time-backtracking (registered)
외 7건 (멀티에이전트 다계층 메모리, 멀티모달 이벤트 추출, 노하우 분석, 모달리티 분리형 다중 시스템, 다중 어댑터 전문가 라우터 등)+7 more (multi-agent hierarchical memory, multimodal event extraction, know-how analysis, modality-separated multi-system, multi-adapter expert router, …)
Robot / Physical AI
5건5
- 고정형·이동형 로봇 카메라 협력 기반 동적 객체 인지 (등록)Dynamic object perception via fixed + mobile-robot camera cooperation (registered)
외 4건 (하이브리드 이상탐지, 디지털트윈 깊이정합, 로봇 행동 안전성 검증, 작업 오케스트레이션)+4 more (hybrid anomaly detection, digital-twin depth alignment, robot-action safety verification, task orchestration)
Industrial Safety
1건1
안전점검항목 유형별 작업환경 안전점검Work-environment safety inspection by checklist-item type
Skills
LLM / VLM / VLA Agentic Pipeline
Computer Vision · ML / DL
Languages & Infra
Let's build something.
이승준 · 2026년 10월 업데이트Seungjun Lee · Updated Oct 2026