direct fun, deep study

AutoGPT식 monolithic 에이전트 프레임워크에서 "에이전트는 결국 루프다"라는 harness 관점으로, 다시 LangGraph식 명시적 그래프 오케스트레이션으로 넘어가는 흐름을 대표 논문·에세이 13편으로 추적한다. ReAct·Reflexion·Voyager·Building Effective Agents·Tree of Thoughts·ReWOO·LLMCompiler·DSPy·LangGraph까지, framework→loop→graph 진화사로 2026 프로덕션 에이전트를 실제로 어떻게 짜는지 배운다.

1인칭(ego)과 3인칭(exo) — 같은 사건의 두 시점을 '일관되게' 잇는 연구가 8년간 어떻게 깊어졌는지의 흐름과 insight를 10편으로 정리한다. 데이터셋이 아니라 방법론에 집중: 표현 정렬(Actor-Observer·Ego-Exo·AE2·BYOV·Rosetta Stone) → 객체 대응(ObjectRelator·O-MaMa·CCMP) → 시점 생성(Exo2Ego) → 추론 통합(View-GRPO). '일관성의 정의가 feature→시간→픽셀→생성→추론으로 점점 깊어진 역사'를 축으로, 각 전환의 필연을 논문 figure·개념 다이어그램과 함께 해부하는 연구자·면접 대비 advanced 10챕터.

끝없이 흐르는 비디오에서 특정 이벤트를 최소 비용으로 실시간 탐지하기 위한 파이프라인 단계별 비용 절감 핵심 논문 10편(2026.07 기준)을 해부한다. ①토큰 다이어트(TimeChat-Online·Dispider) → ②기억 관리(StreamingVLM·ReKV·LiveVLM·StreamMem·Flash-VStream) → ③트리거(VideoLLM-Online·StreamMind·StreamBridge)의 3단계로 정리하고, 직교 조합한 '2단 게이트 캐스케이드'로 종합. prefill·KV cache·attention sink 기초부터 쌓는 advanced 10챕터.